OpenAI, Claude, Vertex
Modele
Szybki model do klasyfikacji, mocniejszy do syntezy i logiki.
Dostęp przez API, klucze i twardy limit kosztu tokenów.
Chmura połączona z lokalnym skryptem w Pythonie.
Agenci i automatyzacja
Wdrożenia Sztucznej Inteligencji (AI), Autonomiczni Agenci & Dedykowane Rozwiązania dla Biznesu.
Przekształcamy szum wokół sztucznej inteligencji w konkretne oszczędności czasu i wzrost przychodów. Projektujemy, instalujemy i integrujemy systemy AI: od autonomicznych agentów przejmujących rutynowe zadania operacyjne po bezpieczne połączenia modeli językowych (LLM) z bazami wiedzy Twojej firmy.
- Kodmodel wpięty w system, nie sam prompt
- Agenciwieloetapowa praca bez ciągłego nadzoru
- RAGodpowiedź tylko z dokumentacji firmy
- Izolacjadane klienta nie trenują publicznego modelu
Subskrypcja czatu to jeszcze nie wdrożenie.
- 1
Wyciek
Wrażliwe dane lądują w publicznym czacie.
- 2
Halucynacja
Model nie zna firmy, więc zmyśla.
- 3
Brak połączenia
CRM, ERP, SQL i API reklam zostają poza modelem.
Komponent
Model dostaje wybrany kontekst, wynik jest sprawdzany, a działanie schodzi do systemu.
Zakres
Co wdrażamy.
PPC, konkurencja, katalog
Agenci
Audytor PPC przegląda setki tysięcy zapytań w Google Ads i Bing Ads i składa pakiet wykluczeń.
Monitoring czyta zmiany cen, ofert i struktur reklam konkurencji.
Kategoryzacja dopasowuje opisy dostawców do kategorii Google i uzupełnia cechy.
RAG
Baza wiedzy
Model czyta PDF, arkusze, Notion albo CRM.
Odpowiedź cytuje tylko wewnętrzne źródło.
Gdy dokumentacji brakuje, system mówi to wprost.
Między systemami
Procesy
Koniec z ręcznym przepisywaniem między systemami.
Dokument, zapytanie ofertowe i mail stają się wpisem w ERP albo CRM.
Propozycja handlowa schodzi z briefu.
Dane klienta zostają danymi klienta.
- 1
Komercyjne API
OpenAI, Anthropic i Google Cloud nie trenują publicznych modeli na tych danych.
- 2
Uprawnienia
Odczyt albo zgoda człowieka przed usunięciem danych i przed płatnością.
- 3
Anonimizacja
Tam, gdzie się da, dane są czyszczone przed modelem.
Pytania
Czy wdrożenie AI musi kosztować setki tysięcy złotych?
Nie. Jeden proces — raportowanie, klasyfikacja leadów albo asystent ofert — zaczyna się od kilku do kilkunastu tysięcy złotych. Zwrot przychodzi w kilka miesięcy.
Jakie technologie wykorzystujecie?
Python i JavaScript albo TypeScript, frameworki agentowe, bazy wektorowe oraz API modeli nowej generacji: OpenAI (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol), Anthropic (Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5) oraz Google (Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash). Chmura to Google Cloud albo AWS.